Minería de datos aplicada sobre el cáncer relacionado con el rabajo
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.2024.1014Palabras clave:
Minería de Datos, Cáncer Profesional, Productos QuímicosResumen
Objetivo: Encontrar reglas de asociación entre la ocupación del trabajador, el producto químico expuesto y el cáncer diagnosticado en 2019. Método: Se aplicaron técnicas de Minería de Datos, dentro del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. Para identificar patrones y correlaciones, se utilizaron archivos sobre cáncer relacionado con el trabajo – disponibles por el Sistema de Información de Agravios de Notificación –, el programa informático Weka y el algoritmo Apriori. Resultados: Presentamos 2 reglas con la métrica "Confianza" y 4 reglas con la métrica "Convicción", que indicaron fuertes asociaciones entre "Productor agrícola polivalente", "Radiación solar", "Otras neoplasias malignas de piel y enfermedades relacionadas" y "Radiación no ionizante y pesticida". Conclusión: Los resultados pueden animar a las organizaciones a desarrollar estrategias de prevención contra el cáncer ocupacional, con el fin de mantener y garantizar la calidad de vida y la seguridad de los trabajadores, especialmente de los trabajadores pertenecientes a ocupaciones con mayor riesgo de exposición al cáncer.
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