Sueño y salud mental: descubrimientos de la minería de datos
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1237Palabras clave:
calidad del sueño, trastornos mentales, minería de datosResumen
Objetivo: describir las características del sueño de los pacientes de un centro de atención psicosocial e identificar asociaciones entre el sueño y variables de tratamiento de salud mental. Método: estudio transversal, descriptivo, cuantitativo. Participaron 41 pacientes, que se encontraban en tratamiento en una ciudad del sur de Brasil. Se utilizaron dos instrumentos: índice de calidad del sueño de Pittsburgh y cuestionario de información personal. Los datos recopilados se organizaron en una hoja de cálculo Excel®, extrayendo estadísticas descriptivas y utilizando minería de datos para descubrir reglas. Resultados: 40 participantes (97,5%) tuvieron puntuaciones superiores a cinco, lo que indica mala calidad del sueño, de estos, 30 (73,1%) tuvieron puntuaciones superiores a diez, lo que indica niveles aún más bajos de calidad del sueño. En la minería de datos, las reglas generales demuestran que las actividades realizadas en el servicio estudiado tienden a no interferir con los trastornos del sueño. Conclusión: es necesario incluir pautas y actividades específicas para abordar la calidad del sueño.
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