Suporte à decisão clínica baseado em IA: revisão de escopo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1457

Palavras-chave:

Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina

Resumo

A inteligência artificial (IA) busca replicar funções cognitivas humanas e sua aplicação na saúde está em constante evolução. Esta revisão de escopo analisou o uso de Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (SSDC) baseados em IA. A pesquisa foi realizada nas bases PubMed, SciELO e LILACS, considerando artigos dos últimos três anos. Entre os 77 artigos encontrados, 10 atenderam aos critérios de inclusão. Os resultados destacam o avanço dos SSDC baseados em IA mostrando desempenho superior ao humano em muitos casos. Países ao redor do mundo já utilizam a IA para apoiar diagnósticos clínicos, com resultados promissores que apontam melhorias na qualidade, eficiência e efetividade das decisões em saúde. A adoção crescente da IA na prática clínica sugere seu potencial para transformar o setor, oferecendo diagnósticos mais precisos, tratamentos personalizados e melhor gestão de cuidados, consolidando-a como ferramenta essencial para o futuro da saúde.

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Biografia do Autor

Antonio Valério Netto, Universidade Federal de São Paulo

Atualmente é professor afiliado junto ao departamento de Informática em Saúde da Escola Paulista de Medicina (EPM/UNIFESP). E professor de pós-graduação nos cursos de especialização em ciência de dados para saúde, gestão e liderança em enfermagem, além do MBA em saúde digital. Desde 2011 é pesquisador bolsista do CNPq em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT). É Pós-doutor na área de biotelemetria e telemonitoramento pelo Instituto de Ensino e Pesquisa do Hospital Sírio-Libanês. Doutor em computação e matemática computacional pela USP. Especialista em informática em saúde pela UNIFESP. Possui MBA em marketing pela FUNDACE (FEA-RP/USP). É técnico em informática industrial pela ETEP, bacharel em ciência da computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e mestre em engenharia na área de simulação virtual pela USP. Em 2001 foi pesquisador visitante na School of Optometry at Indiana University (EUA). Entre 2019 e 2021 foi professor visitante em health data science e telemedicina na Escola Paulista de Medicina (EPM/UNIFESP). Trabalhou com inovação e tecnologia no IAMSPE (Instituto de Assistência Médica ao Servidor Público Estadual), HCFMUSP (Hospital da Clínicas da Faculdade de Medicina da USP), Opto Eletrônica e na T-Systems. Em 2003, fundou a Cientistas Desenvolvimento Tecnológico, empresa focada no desenvolvimento de sistemas computacionais que em 2009 foi considerada pelo Sebrae SP uma das pequenas empresas mais inovadoras do estado de São Paulo. Em 2007, fundou a XBot, primeira empresa de robótica móvel do país para as áreas de educação, pesquisa e edutainment, que em 2011 foi uma das vencedoras do prêmio nacional de empreendedorismo e em 2012 recebeu o Prêmio MPE Brasil Estadual São Paulo de destaque em boas práticas de responsabilidade social. É avaliador ad-hoc do CNPq, da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) e Assessor Científico do Fundo Mackenzie de Pesquisa. Possui mais de 100 publicações entre livros, capítulos de livros, revistas e congressos internacionais e nacionais nas áreas de computação e engenharia. Possui oito pedidos de patentes e seis registros de marcas. Coordenou em torno de 35 projetos tecnológicos financiados pela FINEP, CNPq, FAPESP, ABDI e empresas privadas. Recebeu diversos prêmios e menções honrosas, como a do Society of Automotive Engineer (SAE) Brasil 2001 - melhor artigo na categoria Projetos e de melhor aluno do MBA em Marketing da FUNDACE em 2006. Em 2008 foi finalista do prêmio Empreendedor de Sucesso promovido pela revista PEGN e FGV. Em 2009 tornou-se professor honorário da Universidad Abierta Interamericana (Buenos Aires/ARG). Em 2013, ganhou o Prêmio Alexandrino Garcia do Grupo Algar na categoria Empreendedorismo pelo trabalho realizado na área de tecnologia educacional. Em 2016 recebeu o prêmio ABSEG da Associação Brasileira de Profissionais de Segurança. Em 2019 foi vencedor do Concurso de Tecnologias Policiais (StartPol). Em 2023, obteve primeiro lugar no prêmio UNIDAS (União Nacional das Instituições de Autogestão em Saúde).

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Publicado

16-12-2025

Como Citar

Semedo Correia, E. A., & Valério Netto, A. (2025). Suporte à decisão clínica baseado em IA: revisão de escopo. Journal of Health Informatics, 17(1). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1457

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