Panorama geral do uso de programas de inteligência artificial pelo farmacêutico hospitalar

Uma revisão integrativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1544

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Serviço de Farmácia Hospitalar, Prescrição de medicamentos

Resumo

Objetivo: Analisar o panorama geral do uso de programas de inteligência artificial (IA) na análise de prescrições por farmacêuticos hospitalares. Métodos: Revisão integrativa sobre o uso de programas de inteligência artificial na revisão das prescrições. A coleta de dados foi realizada nas bases indexadas MedLine/PubMed, BVS-BIREME, Web of Science, Scopus e na literatura cinzenta. Os estudos foram categorizados e analisados quanto à qualidade metodológica. Resultados: Foram incluídos 9 artigos, agrupados em duas categorias: detecção de erros e otimização do processo (5 estudos) e prevenção de eventos adversos e priorização de casos críticos (4 estudos). A IA contribuiu para reduzir erros de medicação, automatizar tarefas repetitivas e priorizar prescrições de alto risco, elevando a eficiência e segurança. Conclusão: Embora existam algumas evidências de impactos positivos indicando que a IA otimiza a análise de prescrições na farmácia hospitalar, há limitações como dependência da qualidade dos dados, necessidade de atualizações frequentes, integração com prontuários eletrônicos e uso por profissionais capacitados.

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Biografias Autor

Camili Gomes Pereira, Universidade Federal Fluminense

Farmacêutica formada pelo Centro Universitário Estadual da Zona Oeste - UEZO (2021). Estagiou no Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia sob a orientação da professora Jamila Alessandra Perini Machado. Projeto intitulado como: RUPTURA DO LIGAMENTO CRUZADO ANTERIOR ASSOCIADA COM POLIMORFISMOS DO COLÁGENO TIPO 1 (2018-2020). Estagiou no Hospital Municipal da Piedade na área de análises clínicas (2021). Trabalhou como Responsável Técnica na drogaria Rio Farma (2022). Trabalhou como Responsável Técnica na distribuidora de medicamentos e produtos hospitalares WF Medical (2022). Residente em farmácia hospitalar no Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia, pelo programa de residência da Universidade Federal Fluminense - UFF (2023-2025).

Isabel Galdino da Silva Côrrea, Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia

Mestre em Saúde Coletiva (Epidemiologia) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Instituto de Medicina Social: Rio de Janeiro, RJ, BR (2007 - 2009); Professor Substituto (Instituto de Ciências Farmacêuticas) - Centro Multidisciplinar de Macaé - UFRJ: Macaé, Rio de Janeiro, BR (2021 - 2023); Farmacêutica Clínica - Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR (2010 - Presente).

Zilda de Santana Gonsalves, Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia

Sou doutora em Ciências Aplicadas em Produtos para a Saúde (UFF - 2021), mestre em Gestão da Saúde (ENSP/Fiocruz - 2012) e graduada em Farmácia pela UFRJ (1998).

Atualmente sou Farmacêutica, lotada na Divisão de Ensino e Pesquisa de um Instituto do Ministério da Saúde no Rio de janeiro. Docente (substituta) na UFF na área de Assistência Farmacêutica Hospitalar e de Práticas de Cuidado farmacêutico.

Além disso, sou Coordenadora (substituta) da COREMU do INTO e tutora do Programa de Residência em Farmácia Hospitalar no INTO/MS convênio com a UFF/MS. Tenho experiência na área de Gestão da Assistência Farmacêutica Hospitalar.

Sou motivada a constantemente desenvolver minhas habilidades e aprimorar meus saberes para ajudar meus alunos, orientandos e clientes a alcançarem seus objetivos para as práticas da Assistência e Cuidado Farmacêutico.

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Publicado

2026-01-21

Como Citar

Gomes Pereira, C., Galdino da Silva Côrrea, I., & de Santana Gonsalves, Z. (2026). Panorama geral do uso de programas de inteligência artificial pelo farmacêutico hospitalar: Uma revisão integrativa. Journal of Health Informatics, 18(1), 1544. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1544

Edição

Vol. 18 (2026)

Secção

Artigo de Revisão

Licença

Direitos de Autor (c) 2026 Camili Gomes Pereira, Isabel Galdino da Silva Côrrea, Zilda de Santana Gonsalves

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